Один поток vs несколько параллельных задач
Cursor — лучший AI-инструмент для активного кодинга в IDE. Он работает рядом с тобой и ускоряет каждую строчку: autocomplete, inline-chat, diff-review. Это его сильная сторона.
EQ делает другое. Каждая задача стартует в изолированном git-worktree: своя ветка, свой порт, своя БД. Три агента работают над тремя разными проектами одновременно — не мешают друг другу, не конфликтуют по файлам. Общая память по проекту хранится в pgvector на твоём VPS между сессиями. Не «AI-ускоритель IDE», а «команда AI-агентов на нескольких проектах одновременно».
Каждая задача — в изолированной ветке
В Cursor задача запускается в текущей IDE-сессии. Если ты параллельно работаешь над двумя проектами — приходится переключаться.
В EQ каждая задача получает отдельный git-worktree: отдельная git-ветка, отдельный порт, отдельная БД. Два агента не могут затронуть один файл одновременно. Когда задача завершена и ты апрувишь — auto-merge в основную ветку. Никаких merge-конфликтов между агентами.
Per-task: ветка + порт + БД
Память между сессиями и между агентами
Cursor знает файлы текущего проекта в открытой IDE-сессии. Закрыл вкладку — контекст исчез.
В EQ память по проекту живёт в pgvector на твоём VPS: conventions, architecture decisions, прошлые решения, клиентские конвенции. Агент обращается к памяти при каждом запросе. Когда откроешь проект через месяц — агент в курсе всего контекста.
6 уровней scope, pgvector у тебя на VPS
Свой Anthropic-ключ вместо Cursor-биллинга
Cursor — подписка ~$20/мес через их биллинг. Ты не выбираешь, что происходит с токенами, как считается usage.
В EQ — твой API-ключ Anthropic/OpenAI/DeepSeek. Подключаешь через Anthropic OAuth PKCE (без хранения ключа в env). Контекст уходит от твоего VPS напрямую к api.anthropic.com по твоему договору. Биллинг — у Anthropic по твоему account.
BYO-LLM: Claude / OpenAI Codex / DeepSeek / Qwen
PR-review, docs, миграции — одновременно
Паттерн для фрилансера с 3–5 клиентами: агент делает PR-review по клиенту А, второй пишет документацию по клиенту B, третий гонит миграции БД по клиенту C. Всё параллельно, всё в отдельных worktree, память каждого проекта изолирована.
В Cursor для этого нужно три открытых IDE-окна и ручное переключение.
DAG-параллельность подагентов
Несколько клиентов на одной установке
Фрилансер становится микро-агентством: 3–5 клиентов с разными кодовыми базами на одном VPS.
В EQ каждая организация (= клиент) — отдельный Linux-пользователь swarm_<orgId> + bubblewrap mount-namespace при AGENT_CONFINE_ENABLED=true. Данные одного клиента физически недоступны агентам другого. В Cursor такой изоляции нет — один workspace на все проекты.
Per-org OS-isolation (Linux users + bubblewrap)
Когда Cursor подходит лучше
- Активный кодинг inline. Cursor выигрывает, если сидишь и пишешь код в IDE — autocomplete, Tab-completion, inline-diff прямо в файле. EQ — не IDE-инструмент.
- Один проект на одной машине. Если ты работаешь над одним проектом и git-worktree-изоляция не нужна — Cursor проще.
- Нет VPS. EQ требует linux-сервер с Docker. Если хочешь AI-помощника без администрирования сервера — Cursor из коробки.
- Совместное использование. Cursor и EQ совместимы: Cursor для активного кодинга + EQ для параллельных фоновых задач (review, docs, tests). Не замена, а дополнение.
Когда подходит EQ
- Фрилансер с 3–8 клиентскими проектами одновременно
- Нужно гнать review / docs / миграции параллельно, не отвлекая основную IDE
- Хочешь свой Anthropic-ключ без подписки через Cursor
- Нужна память по проекту между сессиями (architecture decisions, conventions)
- Агентство с per-client изоляцией на одном сервере
Для разработчиков → Сравнение с ChatGPT →
Частые вопросы
EQ заменяет Cursor?
Нет. Cursor — AI-ускоритель внутри IDE. EQ — платформа для запуска агентов в изолированных git-worktree. Их типичный совместный паттерн: Cursor для активного кодинга, EQ для параллельных фоновых задач (PR-review, документация, миграции, тесты).
Можно ли использовать оба?
Да. EQ работает в отдельных worktree на git-репозитории — это не конфликтует с Cursor в основной IDE. Фактически, агент EQ может сделать PR, который ты затем смотришь в Cursor.
Что с памятью между сессиями?
В EQ память хранится в pgvector на твоём VPS: 6 уровней scope (организация → проект → команда → пользователь → агент → задача). Между сессиями, между агентами, между людьми команды. В Cursor — контекст открытых файлов текущей IDE-сессии.
Поддерживаются ли те же модели, что в Cursor?
В EQ — Claude (через Anthropic Agent SDK, основной runner), OpenAI Codex, DeepSeek, Qwen, YandexGPT. BYO-аккаунт. Cursor работает на их собственном LLM-слое с выбором модели через их UI.
Сколько стоит EQ + LLM?
EQ: 5 750 ₽/мес (Соло). LLM-токены — отдельно у провайдера (Anthropic/OpenAI/DeepSeek) по твоему usage. Cursor: ~$20/мес включая их LLM-биллинг.